Philip E. Tetlock ve Dan Gardner tarafından Süper Tahmin

Dan Gardner Health Lifestyle Philip E. Tetlock Psychology Social Superforecasting

Tahmin Sanatı ve Bilimi

Superforecasting by Philip E. Tetlock and Dan Gardner

Kitap satın alın - Philip E. Tetlock ve Dan Gardner'dan Süper Tahmin

Süper Tahmin kitabının konusu tam olarak nedir?

On yıllarca süren çalışmalara ve devlet destekli büyük bir tahmin turnuvasının bulgularına dayanan Süper Tahmin (2015), hisse senedindeki değişiklikleri öngörmeye çalışsanız da tahminlerinizin doğruluğunu nasıl artıracağınızı açıklar. pazar, politika veya günlük yaşamınız.

Süper Tahmin kitabının hedef kitlesi kim?

  • Öngörmenin nasıl çalıştığını öğrenmek isteyenler
  • Eleştirel düşünebilen düşünürler
  • Tahmin yeteneklerini geliştirmek isteyen iş adamları

Philip E. Tetlock ve Dan Gardner kimdir ve ne yaparlar?

Pennsylvania Üniversitesi'nde Annenberg Üniversitesi Profesörü olan Phil Tetlock, siyaset psikoloji alanında uzmanlaşmış bir siyaset bilimci ve psikologdur. O, hakemli dergilerde yayınlanan 200'den fazla makaleyle sonuçlanan bir tahmin araştırması olan Good Judgment Project'in kurucusu ve yöneticisidir.
Dan Gardner New York'ta yaşayan bir gazeteci, yazar ve konuşmacıdır. Gardner, çok beğenilen Risk: The Science and Politics of Fear and Future Babble kitaplarının yazarı olmasının yanı sıra, dünya çapında hükümetler ve Google ve Siemens gibi şirketler için çeşitli konularda konuşmalar yaptı.

Benim için tam olarak ne var? Bu videoyu izleyerek doğru tahminleri nasıl oluşturacağınızı öğrenin.

 Hava durumu, borsa, gelecek yılın bütçesi ve bu hafta sonu oynanacak futbol maçını kimin kazanacağı gibi çok çeşitli konularda tahminler ve tahminler yapılır. Ancak tahmin yürüttüğümüz konular sadece bunlar değil. Tahmin etme saplantımızın bir sonucu olarak, olaylar beklediğimiz şekilde gelişmediğinde üzülürüz. Peki, bugün olduğundan daha doğru tahminler yapılabilir mi? Yeteneği var. Birkaç ay içinde, her yeni bilgi parçasıyla kırpılan ve yeniden hizalanan ve ardından tahmin edilen olay gerçekleştikten sonra değerlendirilen ve geliştirilen süper tahminler üretebileceğiz. Bu notlarda, hem zor hem de ilginç olan nihai tahminleri üretmenin zor ama büyüleyici becerisine bakacağız.

Burada Microsoft'un eski CEO'sunun iPhone'un pazar payını neden beklediğini öğreneceksiniz; bir tahminci Yaser Arafat'ın otopsisini nasıl önceden bildirdi; ve neden tahminci gruplarının geleceği tahmin etmede bireylerden daha etkili olduğu.

Öngörmenin belirli sınırları vardır, ancak bu, onu reddetmek için bir bahane olarak kullanılmamalıdır.

 İster bir sonraki kariyer hamlemizi planlıyor, isterse finansal yatırım kararı alıyor olun, öngörme düzenli olarak yaptığımız bir şeydir. Özünde, tahminlerimiz geleceğin ne getireceğine dair umutlarımızın bir yansımasıdır. Öte yandan, küçük olayların bile beklenmeyen etkileri olabileceğinden, tahmin sınırlıdır. Tek bir bireyin bile feci sonuçlara yol açabileceği karmaşık bir dünyada yaşıyoruz. Örneğin Arap Baharı'nı ele alalım. Tunuslu bir sokak satıcısı olan Mohamed Bouazizi, rüşvetçi polis memurları tarafından küçük düşürüldüğü için kendini ateşe verdi. Bu bir zincirleme reaksiyonun başlangıcıydı.

Bu tür olayları önceden tahmin etmenin neden zor olduğunun teorik bir nedeni var. Amerikalı meteorolog Edward Lorenz'e göre, Dünya'nın atmosferi gibi doğrusal olmayan sistemler söz konusu olduğunda, en küçük değişikliklerin bile önemli bir etkisi olabilir. Kaos teorisi (kelebek etkisi olarak da bilinir) bu fenomeni açıklayan teoridir.Rüzgârın yönü bir derecenin çok altında bir oranda değişirse, bazı tahminlere göre uzun vadeli hava düzenleri önemli ölçüde değişebilir. Teksas.

Ancak, tahmin etmenin sınırları olduğu için onu tamamen terk etmemeliyiz. Örneğin, Edward Lorenz'in meteoroloji alanını ele alalım. Hava durumu tahminleri birkaç gün önceden yayınlandığında, makul ölçüde doğru olarak kabul edilebilirler. Niye ya? Hava tahmincilerinin olaydan sonra tahminlerinin doğruluğunu değerlendirmelerinin basit nedeni. Tahminlerini gerçek hava koşullarıyla karşılaştırmanın bir sonucu olarak havanın nasıl çalıştığı hakkında daha iyi bilgi sahibi olurlar. Ancak bu yaklaşımla ilgili sorun, diğer alanlardaki bireylerin tahminlerinin doğruluğunu nadiren değerlendirmeleridir! Tahminimizi geliştirmek için önce doğruluğunu artırmalı, ardından tahmin ettiğimizi gerçekten olup bitenle karşılaştırma konusunda daha ciddi olmalıyız. Ve gerçek bir ölçüm taahhüdü gerektirir.

Belirsiz bir dil kullanmaktan kaçının ve mümkün olduğunca spesifik olmaya çalışın.

 Düşünürseniz, tahminleri ölçmek hiç de kolay değil: Tahminleri toplayın, doğruluğunu değerlendirin, hesaplamaları yapın ve işte! Ancak, hiç de o kadar basit değil. Doğru olup olmadığı belirlenmeden önce orijinal tahminin önemi anlaşılmalıdır. iPhone'un o yılın Nisan ayında pazarın önemli bir bölümünü kazanamayacağını öngören Microsoft CEO'su Steve Ballmer'ın durumunu düşünün. Apple'ın piyasa değerinin büyüklüğünü düşündüğünüzde, Ballmer'ın tahmini gülünç görünüyordu ve insanlar ona gerçekten güldüler. Vurgulanan diğer bir nokta ise Apple'ın ABD akıllı telefon pazarının yüzde 42'sine sahip olmasıydı ki bu da genel endüstrinin bariz bir şekilde önemli bir payına sahip. Ama bir dakika, gerçekten ne dediğini dinleyelim.

Evet, iPhone'un çok fazla gelir elde edebileceğini, ancak dünya çapında cep telefonu pazarının önemli bir bölümünü asla yakalayamayacağını söyledi (tahmini: yüzde iki ila üç arasında) . Bunun yerine, firması Microsoft tarafından geliştirilen yazılım, pazara hakim olmak için büyüyecekti. Ve, az ya da çok, bu tahmin gerçekleşti. 2013'ün üçüncü çeyreğinde, Garner BT istatistiklerine göre, iPhone'un dünya çapındaki cep telefonu satış payı, Ballmer'ın öngördüğünden çok daha fazla olan yüzde altı civarındaydı - ama o kadar da değil. Bu arada, Microsoft'un yazılımı, o sırada dünya çapında satılan cep telefonlarının büyük çoğunluğunda kullanılıyordu. Tahminler ayrıca belirsiz bir dil kullanmaktan kaçınmalı ve bunun yerine doğruluğu artırmak için sayısal verilere dayanmalıdır.

Tahmin ederken, "olabilir", "olabilir" veya "muhtemel" gibi belirsiz terimler kullanmak gelenekseldir. Ancak araştırmalar, bireylerin bu gibi ifadelere çeşitli yorumlar yüklediğini göstermiştir. Olasılığı doğru bir şekilde iletmek için, tahminciler bir olayın olasılığını tanımlamak için yüzdeler veya diğer sayısal ölçüler kullanmalıdır. NSA ve CIA gibi Amerikan istihbarat teşkilatları, Saddam Hüseyin'in kitle imha silahlarını gizlediğini söylediğinde, iddianın yanlış olduğu ortaya çıktı, bu ABD hükümeti için feci bir başarısızlıktı. Bu istihbarat teşkilatları daha doğru ve uygulamalı yüzdelerle hesaplamış olsaydı, ABD 2003'te Irak'a saldırmayabilirdi. Irak'ın kitle imha silahlarına sahip olma olasılığı yüzde 60'tı, ancak yine de yüzde 40'lık bir olasılık vardı ki Saddam'ın elinde hiç silah yok — en hafif tabirle savaşa gitmek için zayıf bir gerekçe –

Tahminlerinizin doğruluğunu artırmak istiyorsanız sonuçlarınızı takip edin.

 Öyleyse, KİS'lerde meydana gelenler gibi feci hatalar yapmayı nasıl önleyebiliriz? Açıkçası, tahminlerimizin doğruluğunu artırmamız gerekiyor. Bunu yapmak için bazı yöntemlere bir göz atalım. En etkili yöntem puanı korumaktır. Bunu başarmak için, yazarın araştırma ekibi, dört yıl boyunca bir milyondan fazla soruyu yanıtlayan binlerce gönüllüyü bir araya getiren ve kitabın yayınlanmasıyla sonuçlanan hükümet destekli İyi Yargı Projesi'ni oluşturdu. Araştırmacılar, puanlamayı kullanarak tahmin doğruluğunu artırabileceklerine inanıyorlardı.

Tunus cumhurbaşkanı önümüzdeki ay rahat bir sürgüne kaçacak mı? ve "Önümüzdeki on iki ayda euro 1,20 doların altına düşecek mi?" katılımcılar tarafından yanıtlanmıştır. Daha sonra, her tahminci, her katılımcının tahminine bir olasılık derecesi verdi, ilgili haberleri okuduktan sonra gerektiği gibi değiştirdi ve tahmin edilen zaman geldiğinde her tahmine, tahminin ne kadar doğru olduğunu gösteren bir Brier puanı verdi. Adını Glenn W. Brier'den alan Brier skoru, bir tahminin doğruluğunu belirlemenin en sık kullanılan yoludur. Sayı ne kadar düşükse, tahmin o kadar doğru olur; örneğin, kusursuz bir tahmin yüz elli bir puan alır. Rastgele bir tahmin 0,5 Brier puanı ile sonuçlanırken, tamamen yanlış olan bir tahmin maksimum 2,0 Brier puanı ile sonuçlanacaktır.

Sorulan sorunun Brier puanının nasıl yorumlanacağı üzerinde etkisi vardır. Mükemmel görünen 0,2 Brier puanınız olmasına rağmen, tahmininiz felaket olabilir! Hava durumu tahminleri yaptığımızı varsayalım. Phoenix, Arizona'da hava sürekli sıcak ve güneşliyse, bir tahminci sıcak ve güneşli havayı tahmin edebilir ve Brier'den sıfır puan alabilir, bu açıkça 0,2 puandan daha iyidir. Sıra tahmin edilemez havasıyla bilinen Missouri, Springfield'da hava tahminine gelince, puanınız sadece 0,02 olsa bile dünya çapında bir meteorolog olarak kabul edilirsiniz.

Süper tahminciler, daha iyi anlamak için sorunları daha küçük parçalara ayırarak işe başlar.

 Tüm süper tahmincilerin çok gizli istihbarata erişimi olan parlak düşünürler olduğu doğru mu? Hayır, hiç de değil. Peki, gelecekle ilgili nasıl bu kadar kesin tahminler yapabiliyorlar diye merak edebilirsiniz. Bir konuyu çözmek için, bir süper tahminci ilk önce görünüşte zorlu zorlukları yönetilebilir alt problemlere ayırmalıdır. Buna Fermi tarzı akıl yürütme denir. Atom bombasının geliştirilmesinde kilit rol oynayan bir bilim adamı olan Enrico Fermi, tek bir parçası olmamasına rağmen, örneğin Chicago'daki piyano akortçularının sayısı gibi olağanüstü hassasiyetle tahmin edebildi. emrindeki bilgilerden.

Bunu, süper tahminciler tarafından atılan ilk adım olan bilinebilir ve bilinmeyeni ayırt ederek başardı. Örneğin, Filistin Kurtuluş Örgütü başkanı Yaser Arafat açıklanamayan bir nedenle öldüğünde, birçok kişi onun zehirlendiğine dair spekülasyonlar yaptı. Ama durum böyle değildi. Daha sonra, 2012'de araştırmacılar, solunması halinde ölümcül olabilecek radyoaktif bir madde olan tehlikeli derecede yüksek miktarda polonyum-210 keşfettiler. Bu bulgu nedeniyle zehirlendiği teorisi çekiş kazandı ve cesedi hem Fransa'da hem de İsviçre'de kazıldı ve incelendi. Bilim adamlarına, İyi Yargı Projesi kapsamında Yaser Arafat'ın vücudunda artan miktarda polonyum keşfedip keşfedemeyecekleri sorulduğunda, tahminciler olumlu yanıt verdiler. Gönüllü bir tahminci olan Bill Flack, konuyu Enrico Fermi tarzında ele aldı ve gerçekleri parçaladı.

İlk etapta Flack, Polonyum'un hızla bozulduğunu keşfetti, bu da, Arafat'ın zehirlenmiş olması durumunda, 2004'te vefat ettiği göz önüne alındığında, polonyumun kemiklerinde tanımlanmama ihtimalinin yüksek olduğu anlamına geliyordu. Flack, polonyum testi üzerine bir araştırma yaptı ve belirli koşullarda tespit edilebileceği sonucuna vardı. Daha sonra Flack, Arafat'ın kendisini zehirlemiş olabilecek Filistinli düşmanlarına sahip olma olasılığının yanı sıra ölümden İsrail'i suçlamak için otopsi raporunun lekelenmiş olma olasılığını değerlendirdi. Yüzde 60 olasılıkla Arafat'ın vücudunda polonyum bulunacağını öngördü. Haklıydı. Sonuç olarak, Flack, daha karmaşık varsayımlara geçmeden önce temelleri belirleyerek başladı; bu tam olarak iyi bir tahmincinin yapacağı şeydir.

Dış görünümle başlayın ve daha kesin bir tahmin için iç görünüme geçin.

 Her senaryo farklı olduğundan, ani kararlar vermekten ve bir vaka üzerinde çok erken hüküm vermekten kaçınmalısınız. Herhangi bir konuyu etkin bir şekilde ele almak için, taban oranın ne olduğunu belirlemeyi içeren nesnel bir bakış açısı benimsemek gerekir. Ancak bu tam olarak net değil. Örneğin, Amerika Birleşik Devletleri'nde küçük bir evde yaşayan İtalyan bir ailenin durumunu düşünün. İki işleri var: baba muhasebeci ve anne birlikte bir çocuk bakım tesisinde yarı zamanlı çalışıyor. Kendilerine ek olarak, çocuklarının büyükannesi de evde onlarla birlikte yaşıyor.

Bu İtalyan ailesinin bir evcil hayvan edinme ihtimalinin ne olduğu sorulsa, ailenin özelliklerini veya yaşam koşullarını anında kavrayarak öğrenmeye çalışmanız olasıdır. Ancak, böyle bir durumda bir süper tahminci olarak kalifiye olmazsınız! Bir süper tahminci, ayrıntıları inceleyerek başlamaz. Bunun yerine, Amerikan evlerinin hangi oranının veya "taban oranın" bir evcil hayvana sahip olduğunu bularak başlayacaktı. Daha sonra oradan gidecekti. Google'ın yardımıyla, bunun nüfusun yüzde kaçının olduğunu birkaç saniye içinde öğrenebilirsiniz. Bu da dışarıdan görünümü. Bunu yaptıktan sonra, olayları içeriden görebileceksiniz. Bu size taban ücreti uygun şekilde değiştirmenize olanak sağlayacak bilgileri sağlayacaktır.

İtalyan ailesinin dışarıdan bakış açısıyla başlamak ilk tahmini sağlar: Örneğe göre, ailenin evcil hayvanı olma olasılığı yüzde 62'dir. Bundan sonra, daha kesin hale gelir ve seçtiğiniz numarayı değiştirirsiniz. Örneğin, Amerika'da evcil hayvan besleyen İtalyan hanelerinin yüzdesine bakabilirsiniz. Demirleme kavramı, dış bakış açısının mantığının kalbinde yer alır. Çapa, herhangi bir değişiklik yapılmadan önce çizilen ilk şekildir. Öte yandan, daha küçük ayrıntılarla başlarsanız, tahmininizin herhangi bir çapa veya kesin rakamdan binlerce mil uzakta olması çok daha olasıdır.

Orijinal sonuca ulaştıktan sonra bile güncel kalmaya devam edin ve yeni gerçekler ışığında tahminlerinizde ayarlamalar yapın.

 Süreç başladığında, süper tahmincilerin işleri nasıl başlattığını gördük, ancak ilk tahmininizi yaptıktan sonra arkanıza yaslanıp haklı olup olmadığınızı göremezsiniz. Herhangi bir yeni bilgi, önceki kararınızın güncellenmesini ve değiştirilmesini gerektirir. Bill Flack'i hatırlıyor musun? Yaser Arafat'ın cesedinde polonyum bulunacağını tahmin ettikten sonra, haberleri takip etti ve son bilgilere göre gerekli gördüğü zaman tahminini revize etti. İsviçreli çalışma ekibi daha sonra daha fazla teste ihtiyaç olduğunu ve Flack'in ilk tahmininin yıllar önce yapılmış olmasına rağmen bulguların daha sonra açıklanacağını iddia etti.Flack, polonyum üzerinde kapsamlı bir çalışma yaptığı için ekibin polonyumu keşfettiğinin ve polonyumun kaynağını belirlemek için daha fazla test yapılması gerektiğinin farkındaydı. Sonuç olarak, Flack tahminini yüzde 65'e çıkardı.

Görünüşe göre, İsviçre ekibi Arafat'ın vücudunda polonyumu keşfetti ve Fleck'in 0.36 puanlık son Brier skoruyla sonuçlandı. Sorunun karmaşıklığı göz önüne alındığında, bu olağanüstü bir performanstır. Ancak dikkatli davranmalısınız. Yeni bilgi faydalı olabileceği gibi, yanlış yorumlanması durumunda da zararlı olabilir. Bir örneğe göre, Amerika Birleşik Devletleri hükümetinin İstihbarat İleri Araştırma Projeleri Faaliyeti (IARPA), 15 Eylül 2014'te önceki yıla göre daha az Arktik deniz buzu olup olmayacağını sordu. Bir süper tahminci olan Doug Lorch, yanıtın olumlu olma olasılığının yüzde 55 olduğu sonucuna vardı. Öte yandan Lorch, Sea Ice Forecast Network'ten, tahminini yüzde 90'dan yüzde 95'e yükseltmeye yetecek kadar etkileyen, tek bir bilgiye dayalı önemli bir kayma olan bir aylık bir rapor aldı.

p>

15 Eylül 2014 sonunda geldiğinde, bir önceki yıla göre daha fazla Kuzey Kutbu buzu vardı. Lorch'un ilk tahmini, bunun gerçekleşmesi için yüzde 45'lik bir şans verdi, ancak revizyonunun ardından, olasılık yüzde beşe düştü. Ustalıkla güncelleme yapabilmek için hassas nüansları gereksiz bilgilerden ayırmak gerekir. Fikrinizi değiştirmekten korkmayın, ancak bir karar vermeden önce yeni bilgilerin yardımcı olup olmadığını dikkatlice düşünün.

Gruplar halinde çalışmak, tahminde bulunma konusunda faydalı olabilir, ancak yalnızca doğru yapılırsa.

 Belki "grup düşüncesi" ifadesini biliyorsunuzdur. "Takım ruhu" ifadesi, küçük gruplardaki bireylerin, eleştirel akıl yürütmeye müdahale eden ortak yanılsamalar üreterek bilinçaltında takım ruhu oluşturabileceğini teorileştiren psikolog Irving Janis tarafından oluşturuldu. Müdahale, çatışmadan korkan ve bunun yerine sadece birbirleriyle aynı fikirde olan bireylerden kaynaklanır. Bununla birlikte, normdan sapma gerçek bir değer kaynağıdır. Bağımsız konuşma ve düşünme, herhangi bir takım ortamında, ancak daha çok sporda büyük avantajlardır. Sonuç olarak, The Good Judgment Project'teki çalışma ekibi, işbirliğinin doğruluğu artırıp artırmayacağını araştırmayı seçti. Bunu başarmanın yolu, çeşitli gruplara tahsis edilen tahmincilerin birbirleriyle etkileşime girebileceği çevrimiçi forumlar geliştirmekti.

Başlangıçta, çalışma ekibi grup dinamikleri hakkında bilgi verdi ve çevrimiçi grupları grup düşüncesi tuzağına düşmemeleri konusunda uyardı. İlk yılın bulguları geldi ve gruplar halinde çalışanların ortalama olarak yalnız çalışanlara göre yüzde 23 daha doğru olduğunu gösterdiler. İkinci yıl, çalışma ekibi, sıradan tahminciler yerine süper tahmincileri gruplara ayırmaya karar verdi ve olağan gruplardan önemli bir farkla daha iyi performans gösterdiklerini keşfettiler. Ancak, grubun dinamikleri de etkilendi. Bir süper tahminci olan Elaine Rich, sonuçtan memnuniyetsizliğini dile getirdi. Herkes çok nazikti ve karşıt görüşler veya karşı argümanlar hakkında çok az eleştirel tartışma vardı. Durumu düzeltmek amacıyla kuruluşlar, yapıcı geri bildirimleri kabul ettiklerini göstermek için her şeyi aştılar.

Bireyleri argümanlarını yeniden düşünmeye iten kesin sorgulama, işbirliği performansını artırmaya yönelik başka bir tekniktir. Bu elbette yeni bir kavram değil, çünkü büyük eğitmenler Sokrates ve Yunanlılar zamanından beri kesin sorgulamayı uygulamışlardır. Kesin sorgulama, belirli bir kelimenin anlamını sorarak olduğu gibi, bir argümanın özelliklerini daha fazla araştırmayı gerektirir.Konuyla ilgili güçlü görüş ayrılıkları olsa bile, bu sorgulama sonucun arkasındaki mantığı ortaya koyuyor ve bu da ek araştırmalara kapı açıyor

Tamamen Süper Tahmin kitabının özeti.

Bu kitaptaki en önemli ders, süper tahminin bilgisayarlar veya dahiler ile sınırlı olmadığıdır. Eğitilebilir bir yetenek, kanıt toplamayı, puan tutmayı, yeni gerçekleri takip etmeyi ve sabırlı olmayı gerektirir. Harekete geçirilebilecek tavsiyeler: En son gelişmeleri takip etmek sizi rekabette bir adım öne çıkarır. Süper tahminciler, tahminleri için önemli olan haberleri normal tahmincilerden çok daha sık bir şekilde takip ederler. Değişikliklere göz kulak olmak için bir öneri, sizi bilgilendirmek için Google Alerts kullanımı gibi kendiniz için bildirimler ayarlamaktır. Bunlar, eldeki konuyla ilgili yeni bilgiler size bir e-posta göndererek sunulur sunulmaz sizi bilgilendirecektir. Daha fazla okuma önerilir: Mark Buchanan bir tahminde bulunur. Tahmin, teorideki temel hataları ortaya çıkaran çağdaş ekonomi teorisinin bir eleştirisidir. Bir fizikçi olan Mark Buchanan, ekonomik bilgimizin temelini oluşturan temel bilimsel varsayımlara dikkatle bakıyor ve keskin analitik yetenekler kullanarak bunların nasıl yanlış olduğunu gösteriyor. Kitabın ikinci bölümünde Buchanan, kendi görüşüne göre nihayetinde çağdaş ekonomi teorisinin geliştirilmesine yardımcı olacak bir dizi bilimsel buluşu tartışıyor.

Kitap satın alın - Philip E. Tetlock ve Dan Gardner'dan Süper Tahmin

Philip E. Tetlock ve Dan Gardner'ın Süper Tahmini temel alınarak BrookPad Ekibi tarafından yazıldı

.


Daha eski gönderi Daha Yeni Gönderi


yorum Yap

Lütfen unutmayın, yorumlar yayınlanmadan önce onaylanmalıdır.

Judge.me Review Medals